l detectingpeople.dk › Detektor
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 1 Gæster
Detektor

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Nyere tid › Seglstamper 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 28/40 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede
Nøglesignet Fandt denne sjove nøglesignet pÃ¥ Norgesturen, ikke sÃ¥ gammel, sikkert fra det 18 Ã¥rhundrede Nøgleord: signet nøgle skovboKlik for at se fuld størrelse billede
Klik her for at åbne fundet i separat fuld vindue


Nøglesignet
Fandt denne sjove nøglesignet på Norgesturen, ikke så gammel, sikkert fra det 18 århundrede
 
 
Billede information
Tilføjet af:skovbo
Metal:bronze
Landsdel:Anden
Fundet med:Andet
Album navn:Seglstamper
Foreslå et andet album. Klik her.
Nøgleord:signet nøgle skovbo
Vist:195 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=51220.html
 ejner sørensen [30. April 2012 kl. 18:19]
  Den er sjov. :smilewide:
 Tobias Bondesson [30. April 2012 kl. 18:36]
  Et rigtigt dejligt fund Thumbsup
 Lars Hebsgaard [30. April 2012 kl. 18:40]
  Det var en speciel én, Tillykke med den :thumbsup2:
 Jakob Øhlenschlæger [30. April 2012 kl. 18:45]
  Den variant har jeg godtnok ikke set før :) Tillykke med den
 Jan Hein [30. April 2012 kl. 19:12]
  Sjovt fund :tommel:
 Steen Arne Ahlgren [30. April 2012 kl. 19:18]
  Sjov signetnøgle Zoom
 Harald Hoel [30. April 2012 kl. 19:40]
  Det var nytt for meg , gratulerer med den Zoom
 Steen Agersø [30. April 2012 kl. 20:41]
  Rigtig flot fund ! :tommel:
 peter steen henriksen [01. Maj 2012 kl. 16:06]
  Zoom meget speciel :tommel: tillykke med den
 Rasmus [05. Maj 2012 kl. 07:02]
  Ja, den er sjov - smart pÃ¥hit :yes:

Udvid/Kollaps indhold Se her
Racer super tilbud
DKs bedste

Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Seneste forumindlæg

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People